# Tout le monde a de l'IA. Quelle est la différence ?

*(Mis en forme et édité avec Claude. Chut. Ce n'est pas grave d'utiliser l'IA. Parfois, c'est même bien.)*

**Conor Corcoran** (HI AI Design) · 19 octobre 2026 · 5 minutes de lecture
Mots-clés: Stratégie IA, Image de marque, Startups, SaaS, Go-to-market

Traduit de l'article original en anglais: https://www.hiai-design.com/blog-everyone-has-ai

![Image générée par IA d'une IA qui se regarde elle-même](https://www.hiai-design.com/images/blog-masterpiece-ai-sameness.webp)

Cet article prend cinq minutes. Lisez-le jusqu'au bout, s'il vous plaît. Les dernières lignes sont l'essentiel. Concentration !

Ah, le recrutement, la cerise sur le gâteau de l'« emmerdification » de l'IA ([Cory Doctorow](https://pluralistic.net/2023/01/21/potemkin-ai/)). Prenons une entreprise au hasard, tiens, Workday, elle fera l'affaire : apparemment, 30 millions de candidats y déposent plus de 432 millions de candidatures chaque année [5]. Au moment où j'écris ces lignes, le 15 octobre 2026, sa page Trustpilot affiche 1,1 sur 5 pour 504 avis, dont 98 % à une étoile [3]. Prenez Trustpilot avec les pincettes habituelles, puisque les avis sont spontanés et que le profil n'est pas revendiqué, mais lisez les thèmes : ressaisir un CV qu'on vient de télécharger, une analyse qui se trompe, un nouveau compte pour chaque employeur [3]. Workday a lui-même signalé un défaut produit : sur les sites carrières, l'analyse des CV ne remplissait plus les champs (juin 2025, depuis corrigé) [6].

Rendons à César ce qui est à César. Le 13 octobre, Workday a annoncé Candidate Profile : on enregistre ses informations une fois, on les réutilise chez tous les employeurs qui utilisent Workday, plus besoin de créer un compte à chaque fois, et un code à usage unique au lieu d'un mot de passe [4]. Workday dit pouvoir préremplir jusqu'à 80 % des champs standards [5]. Ce n'est pas prévu avant début 2027 [4]. Cela règle le problème des comptes. Prochaine étape : un analyseur de CV qui fonctionne. Une plateforme qui traite des centaines de millions de candidatures par an et qui ne sait pas lire un CV de façon fiable, ce n'est pas l'histoire d'une IA qui résout des problèmes. C'est l'histoire de l'IA comme emballage.

## Je dirige un cabinet de conseil en IA, donc ceci me vise aussi

Il y a deux ans, mettre « IA » devant tout disait que vous étiez en avance. Aujourd'hui, cela ne dit plus rien. Retirez le mot de notre propre page d'accueil et demandez-vous : que reste-t-il ?

Déploiement et développement agentiques, conformité IA et système de management de l'IA : tout à la poubelle.

Que reste-t-il ? GTM/Ventes/Marketing/Opérations/Tarification/Budget/Image de marque/Gestion de projet : voilà mon audit terminé. Il me reste des compétences et des connaissances à vendre. Que vous resterait-il si vous faisiez pareil ?

Les acheteurs l'ont remarqué : 98 % des acheteurs B2B ont au moins parfois le sentiment que des fournisseurs concurrents font la même chose, et 64 % ont du mal à les distinguer à partir de leurs sites et de leurs messages [2]. Seuls 6 % des dirigeants interrogés jugent leur propre marque très distinctive [1].

Alors, qu'est-ce que je vends ? Laissez-moi vous raconter une histoire………

## Chaque hub de start-ups, la même histoire

Que font-ils ? Pourquoi sont-ils là ?

Partout où se rassemblent les meilleures jeunes équipes, on construit la même chose au même moment. Le Future 40 de Station F est rempli d'agents IA pour le service client, la finance, la productivité et la vente [7], et le campus indique qu'environ 80 % de ses start-ups s'appuient sur l'IA [8]. Selon un décompte de la promotion Printemps 2026 de Y Combinator, 95 % touchent à l'IA et 70 % construisent des agents [9]. Selon la façon de compter, entre les deux tiers [10] et 91 % [11] de la promotion Été 2026 sont liés à l'IA, après 154 sur 170 l'été précédent [12]. C'est un talent remarquable. Cela signifie aussi que « on fait de l'IA » n'est plus ce dont un acheteur se souvient.

Le reste de l'Europe ressent la même uniformité oppressante. L'Allemagne a enregistré un record de 3 053 créations de start-ups au premier semestre 2026, dont plus d'un tiers dans l'IA [13]. L'IA a capté 55 % du capital-risque européen, mais 73 % de ce montant est allé à seulement 38 entreprises [15]. À Berlin, quatre opérations ont représenté 58 % des financements du semestre, et l'investisseur cité a prévenu que les petites start-ups étaient évincées [14]. La technologie est solide partout. Ce qui manque, c'est une histoire claire.

En Asie, les financeurs en réclament une. Google et Accel ont examiné plus de 4 000 candidatures pour un programme IA en Inde, et environ 70 % des dossiers refusés n'étaient qu'une fine couche posée sur des logiciels existants [16]. En Malaisie, les start-ups liées à l'IA représentent 60 à 70 % des quelque 1 000 candidatures annuelles reçues par Cradle Fund, et un investisseur a déclaré soutenir l'expertise sectorielle, pas l'étiquette IA [17]. Un commentateur à Singapour l'a dit simplement : sur un marché encombré, la marque et l'histoire font les gagnants [18]. Il faut que ces nouvelles entreprises commencent à raconter des histoires uniques et claires, avec une image de marque qui se démarque et un vrai cas d'usage.

## Le serpent qui se mord la queue

Quelle est notre USP ? Une excellente question business. La proposition de vente unique d'une entreprise : la clé est dans le mot unique. Faisons bouillir l'océan et entrons dans le détail. Ou parlons simplement : pourquoi tous les sites et tous les logos se ressemblent-ils ? Que vendons-nous, et quel problème cela résout-il ? Utilisons l'IA.

Un article de Nature a montré que lorsque des modèles d'IA apprennent à partir de contenus produits par d'autres modèles d'IA, ils perdent d'abord ce qui est rare et inhabituel, leurs résultats se resserrent vers la moyenne, et dans les pires cas ils dégénèrent en non-sens [21]. Cela concerne les données d'entraînement, pas le marketing, mais les marques tournent dans la même boucle. Donnez à une IA les pages de vos concurrents, dont beaucoup sont déjà écrites par l'IA, et elle vous rend leur moyenne. Ils font de même avec les vôtres. Chaque tour efface un peu plus ce qui rendait chacun différent, et ce sont les détails étranges, précis et humains qui partent en premier. Personne n'ose créer un chef-d'œuvre et essayer d'être différent. Ce sont les détails humains dont les gens se souviendront. (Voir l'image de l'article : une IA générée qui regarde l'IA, boum.)

La boucle mortelle de l'originalité et de la singularité engendre l'uniformité et la pensée de groupe. J'ai raté la note de service sur les doudounes sans manches et les sweats à capuche comme tenue de bureau acceptable. Et depuis quand les projections financières sont-elles devenues un bingo du bullshit pour les indicateurs et le chiffre d'affaires futur ? Le poisson pourrit par la tête, et si l'on regarde le marché de l'IA, ça sent très mauvais en ce moment (lisez « [Where Are All The Data Centers?](https://www.wheresyoured.at/where-are-all-the-data-centers/) » d'Ed Zitron [23]). Perdre 80 milliards pour en encaisser 20 ? Mon professeur de comptabilité de gestion m'aurait jeté le livre à la figure. (Les livres, c'est sympa.) Dans le monde réel, le chiffre d'affaires, c'est pour la vitrine ; la marge, c'est pour la caisse. Sortez les tableurs et faites les comptes. Tous ces gens qui perdent des milliards méritent-ils nos éloges ou notre examen ? Qu'est-ce que la réussite en affaires aujourd'hui ? La plupart d'entre eux ne devraient pas avoir le droit de faire couler un bain, encore moins de diriger une entreprise mondiale à un milliard de dollars.

L'IA ne vous libère pas de temps au travail. Tout ce que fait l'IA, c'est vous donner plus de temps pour faire plus de travail. Par exemple, vous terminez toutes vos tâches, tout a l'air bien, et vous vous êtes aidé de votre IA préférée : tableurs, PowerPoint, Gamma, tout est excellent avec un coup de pouce de l'IA. Puis votre patron, dont l'usage de l'IA est forcément supérieur au vôtre, demande à son IA ce qu'elle pense de votre travail, et son IA répond que votre travail devait être plus original. Kafkaïen : se dit de situations, d'environnements ou de systèmes d'une complexité cauchemardesque, bizarres, illogiques et oppressants, à l'image de la fiction surréaliste de l'auteur du même nom. Je suis sûr qu'il espérait que ses livres ne deviendraient pas réalité, mais c'est arrivé. Relisez vos e-mails de 2019 et 2020 : courts et précis, pas les missives en salade de mots d'aujourd'hui. Patauger dans la bouillie d'IA, écouter des bots qui produisent de la bouillie d'IA : que font-ils ? Pourquoi sont-ils là ? Et nous, qu'est-ce qu'on fait ?

## Brasser, c'est facile : tout le monde peut faire sa bière maison. Qui veut une pinte ?

Achetez un kit de brassage maison, ajoutez de l'eau, de la levure et du sucre, placez le tout dans un endroit chaud et sombre, laissez s'échapper le CO2 tous les quelques jours, et vous aurez de la bière, du vin ou du cidre selon le kit et les ingrédients. C'est officiellement une boisson alcoolisée et tout le monde peut le faire : les barrières à l'entrée sont faibles, il y a internet et YouTube, et c'est relativement facile. Je ne vois pas Guinness trembler de peur parce que quelqu'un peut reproduire sa bière. Le vibe coding, c'est pareil. Je crois que les brasseurs du dimanche et les vibe codeurs sont la même personne : il faut leur faire faire leur rot de CO2 et les sortir de leur coin sombre. Une boisson brassée à la maison n'a pas la même qualité, ce n'est pas la même marque, ce n'est pas la même provenance. Le vibe coding est au SaaS ce que la bière maison est à la vraie. Vous pouvez faire un site, un agent, etc. à la maison, mais aura-t-il le même goût que l'original ?

Arrêtez de dire que le SaaS est mort. Quand Edison, Tesla et Westinghouse ont électrifié le monde, nous ne sommes pas tous devenus électriciens. Nous sommes devenus des gens qui appuient sur un interrupteur et s'attendent à ce que ça marche. Le débat « le SaaS est mort » ne se tranche jamais parce que chaque commentateur parle d'une couche différente [22]. La douve facile a disparu. La confiance, non ; l'expertise, non plus. Je pense que les entreprises qui adoptent l'IA, forment leurs équipes et enrichissent le travail seront les gagnantes. Licencier, c'est créer une fuite des cerveaux et des centaines de concurrents potentiels : ce n'est pas un coup malin.

Nous continuons d'acheter les grandes marques et de leur faire confiance plus que nous ne le devrions. À la fin des années 90, quand internet était encore jeune (et moi aussi), la confiance était le plus gros problème. Internet n'a vraiment décollé que lorsqu'on a pu commercer dans un environnement sûr : les paiements et la sécurité étaient les clés du succès en ligne. Se tenir dans le noir devant un miroir, une lampe torche sous le menton, en répétant que l'IA va tous nous tuer et nous prendre nos emplois, ce n'est pas utile, et c'est très bête. (Merci Cory Doctorow, [cherchez-le sur Google](https://pluralistic.net/), il est génial.) Les grands labos d'IA ne peuvent pas gagner d'argent avec leur modèle économique actuel. Le LLM est nu. Quand le LLM s'habillera et qu'on reconnaîtra ses vêtements, on pourra commencer à s'y retrouver. Des fous tout nus qui annoncent la fin du monde, ce ne sont pas des gens à qui l'on confie son argent. Et puis, où le mettent-ils, cet argent ?

## Le réveil

Avoir de l'IA dans sa stack n'est pas un facteur de différenciation. Un nom, un produit, un service qui veut dire quelque chose, si. Il vous faut une histoire que les gens peuvent répéter, un produit qui fait bien une seule chose, un prix affiché sur la page, et un humain qui décroche le téléphone. Les sept P tiennent toujours, et aucun ne dit « ajoutez un chatbot ».

Avant de lancer une nouvelle fonctionnalité, demandez-vous d'abord : est-ce que quelqu'un paiera pour ça ?

## Sept questions à se poser avant de lancer de l'IA

Si vous construisez des produits d'IA, posez-vous sept questions.

1. Produit : quelle tâche unique accomplit-il ? L'IA rend la construction bon marché, donc le produit, c'est la tâche, pas le modèle. Plus de 450 modèles sont disponibles sur OpenRouter avec une seule clé API.
2. Prix : un acheteur peut-il voir le coût sans appeler ni écrire au fournisseur ? Sera-t-il furieux à la fin du mois ? On dit que l'IA permet de facturer au résultat, comme les dossiers traités, plutôt qu'au siège. Mais comment connaît-on le résultat ? Les clients n'aiment pas les commerciaux, et les entreprises ne vous diront pas ce que leur coûte chaque résultat si elles peuvent l'éviter. L'entreprise veut le meilleur produit au meilleur prix, puis qu'on la laisse tranquille jusqu'à ce qu'elle ait besoin de vous, ou que vous ayez une promo ou une mise à jour utile. Un avocat ne facturera pas son heure moins cher parce qu'il a utilisé l'IA. C'est difficile. Comment facturer l'usage des tokens ? Les gens aiment la prévisibilité du résultat et des prix stables. Vendez un produit, pas un nuage et une promesse.
3. Place (distribution) : où travaille déjà mon acheteur ? L'IA doit arriver dans ses outils et dans sa langue, pas sous la forme d'un identifiant de plus. Combien d'onglets et d'applications avez-vous ouverts en même temps dans une journée ? La personne veut-elle seulement de l'IA ? Avons-nous besoin d'un robot téléphonique IA qui vous renvoie vers le numéro affiché sur votre propre site quand vous appelez pour une question d'assurance ? (ma banque propose ce service)
4. Promotion : qu'est-ce que nous seuls pouvons dire ? L'IA peut écrire mille versions de votre message, mais l'IA n'aime pas votre produit : vous, oui, et votre client et votre équipe devraient l'aimer aussi. Soyez authentique. La provenance est essentielle dans les produits de grande consommation. Les gens paient une fortune pour un label bio, une AOC pour le vin. Ils veulent afficher la qualité et y attacher un prix premium. Paierons-nous plus cher pour du fait par des humains ?
5. Personnel : où l'humain intervient-il ? L'IA fait le travail répétitif. Une personne garde le jugement et l'appel téléphonique. Les humains veulent-ils seulement de l'IA ? Regardez Microsoft Copilot : on l'a mis partout et personne n'en voulait. Un album de U2 sur un iPod.
6. Processus : que se passe-t-il après la mise en service ? L'IA n'est jamais un projet ponctuel. Il lui faut un suivi et un responsable. Formation, simplicité, traçabilité, zéro hallucination. Est-ce une amélioration ou un frein ? Mon application d'IA est-elle aussi utile qu'un cendrier sur une moto ? (ça devrait être un vrai benchmark)
7. Preuve physique : qu'est-ce qui prouve que ça marche ? Les promesses sur l'IA ne coûtent rien. Les chiffres, les études de cas et les audits, si.

Ratez une seule des sept, et vous, l'entreprise d'IA, enverrez à votre client, candidat ou fournisseur un e-mail généré automatiquement qui ne commence pas par son nom, mais par l'omniprésent « Dear M », tout ça parce que votre IA n'a pas su extraire correctement son nom. (Ça arrive.)

Pour HI AI Design (Human Intelligence et Artificial Intelligence), cela veut dire des promesses en langage clair avec un chiffre à la clé, des prix qu'un acheteur trouve sans réserver d'appel, et des humains que vous pouvez contacter. Si nous ne pouvons pas expliquer ce qui nous différencie sans le mot IA, nous n'avons pas une entreprise, nous avons un modèle. Les équipes qui construisent la prochaine génération de produits méritent une histoire aussi bonne que leur code. C'est notre métier. Laissez-moi vous aider à écrire votre prochain chapitre.

Si vous avez lu jusqu'ici, merci. Essayons de redevenir uniques. Partagez avec moi vos histoires d'IA kafkaïennes. Écrivez-moi à contact@hiai-design.com.

Visiter l'Atelier : https://www.hiaiworks.com/ · Parlons-en : https://www.hiai-design.com/index-fr#contact

## Sources

1. B2B SaaS branding is stuck: 2025 survey findings (Wynter)
2. B2B Vendor Differentiation Survey (Wynter)
3. Workday reviews (Trustpilot), viewed 15 October 2026
4. New Workday Candidate Profile lets job seekers save their information once (Workday newsroom, 13 October 2026)
5. Workday Candidate Profile Reinvents How People Apply to Jobs (Workday blog)
6. Resolved: Resume parsing on the career site is not functional (Workday alert, as mirrored by a university customer)
7. STATION F Future 40, 2025 edition
8. Station F profile (ActuIA)
9. YC Spring 2026 batch trends
10. Y Combinator batches by outcome (Dealroom)
11. YC Summer 2026 analysis (ChainCatcher)
12. YC Summer 2025 AI concentration (CO/AI)
13. Germany sets new six-month start-up record (GTAI)
14. Berlin retakes startup funding crown
15. European VC for AI reaches $23bn in H1 (AI Magazine)
16. Google, Accel India accelerator picks 5 startups, none "AI wrappers" (TechCrunch)
17. AI startups crowd Cradle Fund applications (The Edge Malaysia)
18. Singapore's homegrown AI startups (People Matters)
19. Why AI-generated websites all look the same (Managed Code)
20. Why AI standardises the visual identity of start-ups (Startupbusiness)
21. AI models collapse when trained on recursively generated data (Nature, via Oxford OATML)
22. Structuring the "SaaS is Dead" Debate (SmartScope)
23. Where Are All The Data Centers? (Ed Zitron, Where's Your Ed At)